Büyük veri, bulut bilişim sistemleri birbirinden ayrılamaz teknolojilerdir. Sistemin esas olarak 2 amacı vardır. Bunlar şu şekildedir.

• Büyük depolama alanı gerekli verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlamak
• Elde edilen verilerin makina öğrenmesi, derin öğrenme yöntemleriyle değerlendirilmesi ve teknik ve ticari amaçlarlakullanılabilecek şekilde sonuçlar çıkartılmasıdır

Bu sistemleri kısaca ayrı ayrı şöyle açıklayabiliriz.

Büyük veri: Firmanızın geriye dönük bilgileri, müşteri profilleri, makinalarınızla ilgili sensörlerden gelen sistemsel veriler, lojistik faaliyetlerinizin süreç durumu gibi bilgiler ileride ticari veya teknik analizlerde kullanılabilmesi için düzgün bir formatta depolanması gerekmektedir.

Bu veriler makina öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinde kullanılabilmesi için depolanması gereken format çok önemlidir. Eğer uygun formatta depolama işlemi yapılmazsa veya veriler eksik depolanırsa makina öğrenmesi veya derin öğrenme verimli çalışamaz. Hatta yanıltıcı sonuçlar verebilir.

Bu teknolojiye büyük veri denilmesinin sebebi ise depolanan bilgi miktarının çok büyük olmasıdır. Sadece önleyici bakım hizmetleri için bir makinadan sensörler sayesinde sürekli titreşim frekansının alınmak zorunda olunduğu ve bu verininde saklanmak zorunda olduğu düşünüldüğünde sadece makinalarınızdan gelen verinin bile ne kadar büyük bir alan kaplayacağını tahmin edebilirsiniz.

Bulut bilişim sistemleri: Firmanızın büyük veriden gelen bigileri saklayabilmesi için çok büyük alanlara ihtiyacı vardır. Bu verileri güvenli olarak saklayabilmek ve ihtiyaç halinde hızlı bir şekilde kullanabilmek için bulut sistemleri kullanılmaktadır.

Amazon ve Microsoft başta olmak üzere birçok firma cloud hizmeti vermektedir. Burada dikkat etmeniz gereken husus cloud servis sağlayıcının yeterli hızı size sunabilmesidir. Bunda da en büyük etkenlerden biri servis sağlayan cloud lokasyonlarından birinin sizin iş yaptığınız lokasyona yakın olmasıdır.

Cloud servis sağlayıcılarının diğer bir hizmeti ise hızlı işlemci hizmeti vermeleridir. Hızlı işlemci desteği ise yapay zeka, makina öğrenmesi ve derin öğrenme hesaplamalarında en büyük gereksinimdir.

Cloud sistemlerinin bir diğer kullanım alanı ise internet sitenizin cloud üzerinden servis sağlayabilmesidir.

Bu internetten satış yapan veya interneti müşteri hizmetleri için yoğun olarak kullanan firmalar için çok önemlidir. Zira cloud sistemi ile sisteminizin hızı yüksek olur ve anlık olarak çok yoğun müşteri kullanımlarında bile bu hız düşmez.

Cloud sistemlerinde verileriniz dünyanın üç farklı bölgesinde depolanır. Bu bölgelerde ise verilerinizin depolandığı 3 farklı depolayıcı bulunmaktadır. Yani verileriniz 9 ayrı servis sağlayıcı da depolanmış olur.

Her ne kadar cloud sistemleri sınırsız ve güvenli depolamaya izin verse bile önemli bilgilerinizin kendi sistemlerinizde bir yedeğinin olmasını tavsiye ederiz. Hatta gizlilik seviyesi bulunan stratejik bilgilerin şifreleme uygulansa bile cloud sistemlerine aktarılmamasını öneririz.

Veri Madenciliği: Makina öğrenmesi veya derin öğrenme için en çok ihtiyaç duyulan şey düzgün bir şekilde  tasnif edilmiş geriye dönük bilgidir. Maalesef firmalar bu verileri ilerde makina öğrenmesi veya derin öğrenmede kullanabileceklerini düşünmezler. Eksik, hatalı veya karışık depolama yaparlar.

Veri madenciliğide işte burada devreye girer. Firmanızın ihtiyacını karşılıyabilmek için makina öğrenmesi veya derin öğrenme de kullanılacak verilerin düzenlenmesi, ayıklanması gerekmektedir. Bu süreç çok büyük emek ve zaman gerektirir. Hatta bu emek ve zaman yazılımcının makina öğrenmesi veya derin öğrenme programlamasıiçin harcayacağı zaman ve emekten çok daha fazla olabilmektedir.

Bu sebepten dolayı verilerinizin şimdiden istenilen formatta gelecekte muhtemelen ihtiyaç olabileceği düşünülerek depolanması çok önemlidir.

Büyük veri, bulut sistemleri ve veri madenciliği kullanarak birçok konuda öngörüye sahip olabilirsiniz.

Örnek vermek gerekirse müşteri profillerine uygun  olarak satış stratejisi geliştirebileceğinizi,üretim için kullandığınız makinalarda arıza yapmadan önce haberiniz olabileceğini, perakende sektörü için hangi tarih ve zaman periyotlarında ne kadar satış yapabileceğinizi ve bunun gibi bir çok öngürüyü sayabiliriz.

Büyük veri, bulut bilişim sistemleri, veri madenciliği hem üretim verimliliğinizi hem de satış kapasitenizi arttıracağı gibi maliyetleriniz de de önemli ölçüde azalma sağlar.